智能科学与技术（英文：Intelligent science and technology），是中国普通高等学校本科专业，属于工学门类，计算机类，专业代码为080907T，修业年限为四年，授予工学学士学位。
智能科学与技术专业基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。该专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。智能科学与技术专业的学生毕业后，可以在IT类企业从事人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理的工作。
截至2024年12月31日，智能科学与技术专业在全国普通高校的毕业生规模为12000-14000人。截至2025年6月，全国开设该专业的院校共215所。
1985年，北京大学以数学系、计算机系、无线电系为主体，联合全校十余个系所成立了信息科学中心，以学科交叉为特色开展视觉与听觉信息处理研究，为智能科学与技术专业的发展奠定了基础。
1998年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，智能科学与技术专业正式出现在该目录的《经教育部批准同意设置的目录外专业名单》中，专业代码为080627S。
2002年，在信息科学中心基础上，北京大学成立了全国首个智能科学系。
截至2022年2月，全国已有248所高校设置“智能科学与技术”本科专业，还有更多高校设置与人工智能相关的交叉学科或学科方向，形成了中国多层次、多类型的人工智能人才培养系统。
2003年，北京大学在中国国内率先设立“智能科学与技术”本科专业；并于2004年开始招收本科生。
2004年，南开大学首批建立了“智能科学与技术”专业，并于2006年正式招生。
2007年，北京大学形成首个完整的“智能科学与技术”本、硕、博专业人才培养体系。
2008年，桂林电子科技大学开设智能科学与技术专业。
2012年9月14日，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，智能科学与技术专业调整为计算机类专业，专业代码变更为080907T，授予工学学士学位。
2013年，南京理工大学申请的智能科学与技术专业经教育部批准组成，并于2014年正式招生。
2020年，东华大学向教育部申请该专业；2021年正式招生。
2020年2月21日，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，智能科学与技术专业为工学门类专业，专业代码为080907T，属计算机类专业，授予理学或工学学士学位。
计算机类专业培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
智能科学与技术专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
学生应将培养目标作为教学活动的具体追求。各高校应建立必要的、有计算机行业或企业专家有效参与的定期评价修订制度，评价培养目标的达成度，并定期对培养目标进行修订，确保培养目标的准确性和有效性培养目标必须符合所在学校的定位，体现专业点及其支撑学科的特点，适应社会经济发展需要。专业人才培养目标须反映毕业生的主要就业领域与性质、社会竞争优势，以及事业发展的预期；是具体的、能够分解落实的、能够有效指导培养进程的、能够检验其是否实现的；应作为对全体学生，而不是对少数优秀毕业生的预期。各高校须通过有效的途径保证培养目标对教育者、受教育者和社会的有效公开，教师和学生应将培养目标作为教学活动的具体追求。各高校应建立必要的、有计算机行业或企业专家有效参与的定期评价修订制度，评价培养目标的达成度，并定期对培养目标进行修订，确保培养目标的准确性和有效性。
学制4年。授予学位工学学士学位。部分计算机科学与技术专业毕业生可以授予理学学士学位，部分信息安全专业毕业生可授予理学或管理学学士学位。参考总学时或学分建议参考总学分为140~180学分。
思想政治和德育方面按照教育部统一要求执行。
1、掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。
2、系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。
3、掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。
4、具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。
5、了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。
6、了解与本专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。
7、具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
8、具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。
掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。
智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。
人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。
数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。
学科基础类课程包括学科的基础内容，能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养；专业类课程、实践环节能够体现系统设计和实现能力的培养。
课程体系的设置有企业或行业专家有效参与。
通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。
不同专业的课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。
智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程如下：
具有满足教学需要的完备实践教学体系。主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文），4年总的实验当量不少于2万行代码。积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，到各类工程单位实习或工作，取得工程经验，基本了解本行业状况。
包括软、硬件及系统实验。
1、课程设计：至少完成2个有一定规模和复杂度的系统的设计与开发。
2、实习：建立相对稳定的实习基地，使学生认识和参与生产实践。
须制定与毕业设计（论文）要求相适应的标准和检查保障机制，对选题、内容、学生指导、答辩等提出明确要求。保证课题的工作量和难度，并给学生有效指导；培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力；题目和内容不应重复；教师与学生每周进行交流，对毕业设计（论文）全过程进行控制；选题、开题、中期检查与论文答辩应有相应的文档。对毕业设计（论文）的指导和考核有企业或行业专家参与。
师资队伍总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
专任教师数量和结构满足本专业教学需要，中青年教师所占比例较高，各专业的专任教师不少于12人，专业生师比不高于24:1。教师须将足够的精力投入学生培养工作。新开办专业至少应有12名专任教师，在120名在校生基础上，每增加24名学生，须增加1名专任教师。专任教师中具有硕士、博士学位的比例不低于60%，其中中青年专任教师中拥有博士学位的比例不低于60%。专任教师中具有高级职称的比例不低于30%。来自企业或行业的兼职教师能够有效发挥作用。
大部分授课教师的学习经历中至少有一个阶段是计算机类专业或计算学科学历，部分教师具有相关学科、专业学习的经历。专业负责人学术造诣较高，熟悉并承担本专业教学工作。信息安全专业的专职教师还可以拥有通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等相关专业的学历且具有从事信息安全教学或科研工作的经历。
与研究背景授课教师应具备与所讲授课程相匹配的能力（包括操作能力、程序设计能力和解决问题能力），承担的课程数和授课学时数限定在合理范围内，保证在教学以外有精力参加学术活动、进行工程和研究实践，不断提升个人专业能力。讲授工程与应用类课程的教师应具有与课程相适应的工程或工作背景，面向理科学生讲授专业基础理论课程的教师应具有与课程相适应的研究背景。授予工学学士学位的专业，承担过工程性项目的教师须占有相当比例，有教师具有与企业共同工作经历。授予理学学士学位的专业，承担过科学研究性项目的教师须占有相当比例。
全职教师必须获得教师资格证书，具有与承担教学任务相适应的教学能力，掌握所授课程的内容及其在毕业要求中的作用，以及它与培养目标实现的关联，能够根据人才培养目标、课程教学内容与特点、学生的特点和学习情况，结合现代教学理念和教育技术，合理设计教学过程，因材施教。参与学生的指导，结合教学工作开展教学研究活动，参与培养方案的制定。
为教师提供良好的工作环境和条件。有合理的师资队伍建设规划，为教师进修、从事学术交流活动提供支持，促进教师专业发展。重视对青年教师的指导和培养。具有良好的学科基础，为教师从事学科研究与工程实践提供基本条件，营造良好的环境。鼓励和支持教师开展教学研究与改革、学生指导、学术研究与交流、工程设计与开发、社会服务等。使教师明确其在教学质量提升过程中的责任，不断改进工作，满足专业教育不断发展的要求。
总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
1、教室、实验室及设备在数量和功能上能够满足教学需要，生均教学行政用房不小于16平方米，生均教学科研仪器设备值不少于5000元；管理、维护和更新机制良好，方便教师、学生使用。
2、保证学生以学习为目的的上机、上网、实验需求。
3、实验技术人员数量充足，能够熟练地管理、配置、维护实验设备，保证实验环境的有效利用，有效指导学生进行实验。
4、与企业合作共建实习基地或实验室，在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境；参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求，校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。
注重制度建设，管理规范，保证图书资料购置经费的投入，配备数量充足的纸质和电子介质的专业图书资料，生均图书不少于80册，师生能够方便使用，阅读环境良好，包括能方便地通过网络获取。
教学经费能满足专业教学、建设、发展的需要，专业生均年教学日常运行支出不少于1200元。每年正常的教学经费包含师资队伍建设经费、人员经费、实验室维护更新费、专业实践经费、图书资料经费、实习基地建设经费等。新建专业还应保证固定资产投资以外的专业开办经费，特别是要有实验室建设经费。
各高校应建立质量监控机制，使主要教学环节［包括培养方案制定、理论课程、实验课程、实习、毕业设计（论文）等］的实施过程处于有效监控状态；对主要教学环节有明确的质量要求；建立对课程体系设置和主要教学环节教学质量的定期评价机制，评价时应重视学生与校内外专家的意见。
各高校应建立毕业生跟踪反馈机制，及时掌握毕业生就业去向和就业质量、毕业生职业满意度和工作成就感、用人单位对毕业生的满意度等，以及毕业生和用人单位对培养目标、毕业要求、课程体系、课程教学的意见和建议；采用科学的方法对毕业生跟踪反馈信息进行统计分析，并形成分析报告，作为质量改进的主要依据。
各高校应建立持续改进机制，针对教学质量存在的问题和薄弱环节，采取有效的纠正与预防措施，进行持续改进，不断提升教学质量，保证培养的人才对社会需求的适应性。
是知识型能力本位教育模式的简称，英文为Knowledge & Competency Based Education，该模式将知识结构与能力结构放在并重地位，既注重预期能力的培养，又强调让学生筑牢学科专业基础，以便学生走向社会后，能在知识的引导下，通过自我学习，具备并提升适应未来新智能化岗位需求的能力。
人工智能时代，许多职业岗位的形式和内容因受人工智能冲击而产生动态变化，单纯的CBE模式不能完全适应人才培养需求，所以提出此模式。
知识基础构建
实践环节强化：校企合作是强化实践的重要形式。学校依据人工智能企业实际情况灵活设置实践课程内容，并根据企业发展趋势及时调整课程体系，避免教学内容与企业需求脱节。企业参与学校教学目标和教学计划的制定，为学校实践教学提供多方面支持，以提高人才培养的针对性。
在人工智能时代，中国产业转型的关键阶段，基于该模式，高校通过与各型人工智能企业加强校企合作、合作办学，可实现人才的量身定制，使培养的人才能够与技术发展同步，更好地适应时代的挑战与机遇。
在产业升级和教育改革背景下，智能科学与技术专业需探索适配的应用型人才培养模式。传统教学模式难以满足电子信息行业快速发展需求，而柔性化教学模式通过融合信息化技术与混合式教学，以“学生为中心”，旨在培养基础扎实、实践与创新能力强的高级专门人才，实现专业学习与Web技术结合、理论与实践衔接。
本科1-2学期组织市场调研，3-6学期开展企业调研，明确行业需求；课程设计采用混合式教学，基础课通过网络平台实现“碎片化”学习与分层考核，主干课融入行业前沿技术，发展课鼓励自主研究，实践课以学生为主体引导操作。
支持学生参与科研课题获学分，开放实验室与虚拟实验平台，鼓励竞赛并提供教师辅助；搭建含课程资源、线上答疑等模块的网络平台，由学生维护更新。
通过共建产学研基地、企业专家座谈、实习及联合研发等方式，让学生理解理论与实践的联系，适应企业人才标准。
该模式打破“填鸭式”教学，使学习方式从“单一化”转向“多样化”，激发学生自主探索能力，课堂效率显著提升。其通过科学化评估、实时化反馈及校企深度融合，为智能科学与技术专业构建了适应云时代教育变革的应用型人才培养框架，具有重要的实践价值。
智能科学与技术本科专业的考研方向：计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、电子与通信工程。
智能科学与技术专业的学生毕业后，可以在IT类企业从事人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理的工作。
本专业专任教师中具有硕士、博士学位的比例不低于60%，其中中青年专任教师中拥有博士学位的比例不低于60%。专任教师中具有高级职称的比例不低于30%，各专业的专任教师不少于12人，专业生师比不高于24:1，教师将足够的精力投入学生培养工作。
本专业实验技术人员数量充足，能够熟练地管理、配置、维护实验设备，保证实验环境的有效利用，有效指导学生进行实验，与企业合作共建实习基地或实验室，在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境，参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求，校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。
2025年软科中国大学专业（智能科学与技术）排名评级A+的学校共有4所，评级为A的学校共有18所，具体如下：
艾瑞深2025中国大学智能科学与技术专业排名（研究型/应用型），具体如下：
中国科教评价网“2025-2026年智能科学与技术专业排名”中国大学本科教育专业排行榜中等级5★+的学校2所，等级5★的学校7所，具体排名如下：
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2025中国大学专业排名.软科.2025-06-18
校友会2025中国大学智能科学与技术专业排名(研究型)，北京大学第一.艾瑞深网.2025-06-18
2025-2026年智能科学与技术专业排名.中国科教评价网.2025-06-18
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智能科学与技术（英文：Intelligent science and technology），是中国普通高等学校本科专业，属于工学门类，计算机类，专业代码为080907T，修业年限为四年，授予工学学士学位。
智能科学与技术专业基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，主要从事智能技术与工程的科研、开发、管理等。该专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。智能科学与技术专业的学生毕业后，可以在IT类企业从事人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理的工作。
截至2024年12月31日，智能科学与技术专业在全国普通高校的毕业生规模为12000-14000人。截至2025年6月，全国开设该专业的院校共215所。
专业发展
1985年，北京大学以数学系、计算机系、无线电系为主体，联合全校十余个系所成立了信息科学中心，以学科交叉为特色开展视觉与听觉信息处理研究，为智能科学与技术专业的发展奠定了基础。
1998年，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（1998年颁布）》，智能科学与技术专业正式出现在该目录的《经教育部批准同意设置的目录外专业名单》中，专业代码为080627S。
2002年，在信息科学中心基础上，北京大学成立了全国首个智能科学系。
截至2022年2月，全国已有248所高校设置“智能科学与技术”本科专业，还有更多高校设置与人工智能相关的交叉学科或学科方向，形成了中国多层次、多类型的人工智能人才培养系统。
2003年，北京大学在中国国内率先设立“智能科学与技术”本科专业；并于2004年开始招收本科生。
2004年，南开大学首批建立了“智能科学与技术”专业，并于2006年正式招生。
2007年，北京大学形成首个完整的“智能科学与技术”本、硕、博专业人才培养体系。
2008年，桂林电子科技大学开设智能科学与技术专业。
2012年9月14日，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2012年）》，智能科学与技术专业调整为计算机类专业，专业代码变更为080907T，授予工学学士学位。
2013年，南京理工大学申请的智能科学与技术专业经教育部批准组成，并于2014年正式招生。
2020年，东华大学向教育部申请该专业；2021年正式招生。
2020年2月21日，教育部颁布了《普通高等学校本科专业目录（2020年版）》，智能科学与技术专业为工学门类专业，专业代码为080907T，属计算机类专业，授予理学或工学学士学位。
培养标准
专业类培养目标
计算机类专业培养具有良好的道德与修养，遵守法律法规，具有社会和环境意识，掌握数学与自然科学基础知识以及与计算系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具备包括计算思维在内的科学思维能力和设计计算解决方案、实现基于计算原理的系统的能力，能清晰表达，在团队中有效发挥作用，综合素质良好，能通过继续教育或其他的终身学习途径拓展自己的能力，了解和紧跟学科专业发展，在计算系统研究、开发、部署与应用等相关领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。
智能科学与技术专业培养具备基于计算机技术、自动控制技术、智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成的，具有相应工程实施能力，具备在相应领域从事智能技术与工程的科研、开发、管理工作的、具有宽口径知识和较强适应能力及现代科学创新意识的高级技术人才。
学校制定专业培养目标的要求
学生应将培养目标作为教学活动的具体追求。各高校应建立必要的、有计算机行业或企业专家有效参与的定期评价修订制度，评价培养目标的达成度，并定期对培养目标进行修订，确保培养目标的准确性和有效性培养目标必须符合所在学校的定位，体现专业点及其支撑学科的特点，适应社会经济发展需要。专业人才培养目标须反映毕业生的主要就业领域与性质、社会竞争优势，以及事业发展的预期；是具体的、能够分解落实的、能够有效指导培养进程的、能够检验其是否实现的；应作为对全体学生，而不是对少数优秀毕业生的预期。各高校须通过有效的途径保证培养目标对教育者、受教育者和社会的有效公开，教师和学生应将培养目标作为教学活动的具体追求。各高校应建立必要的、有计算机行业或企业专家有效参与的定期评价修订制度，评价培养目标的达成度，并定期对培养目标进行修订，确保培养目标的准确性和有效性。
培养规格
学制学位学时
学制4年。授予学位工学学士学位。部分计算机科学与技术专业毕业生可以授予理学学士学位，部分信息安全专业毕业生可授予理学或管理学学士学位。参考总学时或学分建议参考总学分为140~180学分。
人才培养基本要求
思想政治和德育方面按照教育部统一要求执行。
业务方面
1、掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）、自然科学知识，以及经济学与管理学知识。
2、系统掌握专业基础理论知识和专业知识，经历系统的专业实践，理解计算学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识。
3、掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和强烈的工程意识或研究探索意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决复杂的实际问题及对结果进行分析的能力。
4、具有终身学习意识，能够运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识，持续提高自己的能力。
5、了解计算学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力。
6、了解与本专业相关的职业和行业的重要法律、法规及方针与政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求，在系统设计过程中能够综合考虑经济、环境、法律、安全、健康、伦理等制约因素。
7、具有组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。
8、具有初步的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力。
体育方面
掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼和卫生习惯，达到国家规定的大学生体育锻炼合格标准。
课程体系
总体框架
智能科学与技术专业的知识体系包括通识类知识、学科基础知识、专业知识和实践性教学等。课程体系须支持各项毕业要求的有效达成，进而保证专业培养目标的有效实现。人文社会科学类课程约占15%，数学和自然科学类课程约占15%，实践约占20%，学科基础知识和专业知识课程约占30%。
人文社会科学类教育能够使学生在从事工程设计时考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。
数学和自然科学类教育能够使学生掌握理论和实验方法，为学生表述工程问题、选择恰当数学模型、进行分析推理奠定基础。
学科基础类课程包括学科的基础内容，能体现数学和自然科学在该专业中应用能力的培养；专业类课程、实践环节能够体现系统设计和实现能力的培养。
课程体系的设置有企业或行业专家有效参与。
理论课程
通识类知识
通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容。数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。
学科基础知识
学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容：程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。
专业知识
不同专业的课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。
智能科学与技术专业除开设计算机专业的核心及平台课程外，开设的专业课程如下：
实践教学
具有满足教学需要的完备实践教学体系。主要包括实验课程、课程设计、实习、毕业设计（论文），4年总的实验当量不少于2万行代码。积极开展科技创新、社会实践等多种形式的实践活动，到各类工程单位实习或工作，取得工程经验，基本了解本行业状况。
实验课程
包括软、硬件及系统实验。
1、课程设计：至少完成2个有一定规模和复杂度的系统的设计与开发。
2、实习：建立相对稳定的实习基地，使学生认识和参与生产实践。
毕业设计（论文）
须制定与毕业设计（论文）要求相适应的标准和检查保障机制，对选题、内容、学生指导、答辩等提出明确要求。保证课题的工作量和难度，并给学生有效指导；培养学生的工程意识、协作精神以及综合应用所学知识解决实际问题的能力；题目和内容不应重复；教师与学生每周进行交流，对毕业设计（论文）全过程进行控制；选题、开题、中期检查与论文答辩应有相应的文档。对毕业设计（论文）的指导和考核有企业或行业专家参与。
师资队伍
师资队伍总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
师资队伍数量和结构要求
专任教师数量和结构满足本专业教学需要，中青年教师所占比例较高，各专业的专任教师不少于12人，专业生师比不高于24:1。教师须将足够的精力投入学生培养工作。新开办专业至少应有12名专任教师，在120名在校生基础上，每增加24名学生，须增加1名专任教师。专任教师中具有硕士、博士学位的比例不低于60%，其中中青年专任教师中拥有博士学位的比例不低于60%。专任教师中具有高级职称的比例不低于30%。来自企业或行业的兼职教师能够有效发挥作用。
教师背景和水平要求
专业背景
大部分授课教师的学习经历中至少有一个阶段是计算机类专业或计算学科学历，部分教师具有相关学科、专业学习的经历。专业负责人学术造诣较高，熟悉并承担本专业教学工作。信息安全专业的专职教师还可以拥有通信、电子、数学、物理、生物、管理、法律和教育等相关专业的学历且具有从事信息安全教学或科研工作的经历。
工程背景
与研究背景授课教师应具备与所讲授课程相匹配的能力（包括操作能力、程序设计能力和解决问题能力），承担的课程数和授课学时数限定在合理范围内，保证在教学以外有精力参加学术活动、进行工程和研究实践，不断提升个人专业能力。讲授工程与应用类课程的教师应具有与课程相适应的工程或工作背景，面向理科学生讲授专业基础理论课程的教师应具有与课程相适应的研究背景。授予工学学士学位的专业，承担过工程性项目的教师须占有相当比例，有教师具有与企业共同工作经历。授予理学学士学位的专业，承担过科学研究性项目的教师须占有相当比例。
教学基本能力
全职教师必须获得教师资格证书，具有与承担教学任务相适应的教学能力，掌握所授课程的内容及其在毕业要求中的作用，以及它与培养目标实现的关联，能够根据人才培养目标、课程教学内容与特点、学生的特点和学习情况，结合现代教学理念和教育技术，合理设计教学过程，因材施教。参与学生的指导，结合教学工作开展教学研究活动，参与培养方案的制定。
教师发展环境
为教师提供良好的工作环境和条件。有合理的师资队伍建设规划，为教师进修、从事学术交流活动提供支持，促进教师专业发展。重视对青年教师的指导和培养。具有良好的学科基础，为教师从事学科研究与工程实践提供基本条件，营造良好的环境。鼓励和支持教师开展教学研究与改革、学生指导、学术研究与交流、工程设计与开发、社会服务等。使教师明确其在教学质量提升过程中的责任，不断改进工作，满足专业教育不断发展的要求。
教学条件
总体上应符合教育部《普通高等学校基本办学条件指标（试行）》（2004）的相关要求。
教学设施要求
1、教室、实验室及设备在数量和功能上能够满足教学需要，生均教学行政用房不小于16平方米，生均教学科研仪器设备值不少于5000元；管理、维护和更新机制良好，方便教师、学生使用。
2、保证学生以学习为目的的上机、上网、实验需求。
3、实验技术人员数量充足，能够熟练地管理、配置、维护实验设备，保证实验环境的有效利用，有效指导学生进行实验。
4、与企业合作共建实习基地或实验室，在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境；参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求，校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。
信息资源要求
注重制度建设，管理规范，保证图书资料购置经费的投入，配备数量充足的纸质和电子介质的专业图书资料，生均图书不少于80册，师生能够方便使用，阅读环境良好，包括能方便地通过网络获取。
教学经费要求
教学经费能满足专业教学、建设、发展的需要，专业生均年教学日常运行支出不少于1200元。每年正常的教学经费包含师资队伍建设经费、人员经费、实验室维护更新费、专业实践经费、图书资料经费、实习基地建设经费等。新建专业还应保证固定资产投资以外的专业开办经费，特别是要有实验室建设经费。
质量保障体系
教学过程质量监控机制要求
各高校应建立质量监控机制，使主要教学环节［包括培养方案制定、理论课程、实验课程、实习、毕业设计（论文）等］的实施过程处于有效监控状态；对主要教学环节有明确的质量要求；建立对课程体系设置和主要教学环节教学质量的定期评价机制，评价时应重视学生与校内外专家的意见。
毕业生跟踪反馈机制要求
各高校应建立毕业生跟踪反馈机制，及时掌握毕业生就业去向和就业质量、毕业生职业满意度和工作成就感、用人单位对毕业生的满意度等，以及毕业生和用人单位对培养目标、毕业要求、课程体系、课程教学的意见和建议；采用科学的方法对毕业生跟踪反馈信息进行统计分析，并形成分析报告，作为质量改进的主要依据。
专业的持续改进机制要求
各高校应建立持续改进机制，针对教学质量存在的问题和薄弱环节，采取有效的纠正与预防措施，进行持续改进，不断提升教学质量，保证培养的人才对社会需求的适应性。
培养模式
KCBE人才培养模式
模式内涵
是知识型能力本位教育模式的简称，英文为Knowledge & Competency Based Education，该模式将知识结构与能力结构放在并重地位，既注重预期能力的培养，又强调让学生筑牢学科专业基础，以便学生走向社会后，能在知识的引导下，通过自我学习，具备并提升适应未来新智能化岗位需求的能力。
提出背景
人工智能时代，许多职业岗位的形式和内容因受人工智能冲击而产生动态变化，单纯的CBE模式不能完全适应人才培养需求，所以提出此模式。
培养要点
知识基础构建
实践环节强化：校企合作是强化实践的重要形式。学校依据人工智能企业实际情况灵活设置实践课程内容，并根据企业发展趋势及时调整课程体系，避免教学内容与企业需求脱节。企业参与学校教学目标和教学计划的制定，为学校实践教学提供多方面支持，以提高人才培养的针对性。
培养展望
在人工智能时代，中国产业转型的关键阶段，基于该模式，高校通过与各型人工智能企业加强校企合作、合作办学，可实现人才的量身定制，使培养的人才能够与技术发展同步，更好地适应时代的挑战与机遇。
CDIO模式下一体化专业人才培养方案
以知识、能力、素质培养为核心，以项目为导向构建方案
“实用化、个性化、国际化”人才培养特色
以产学融合为途径，创新人才培养模式
柔性化教学模式
研究背景与核心目标
在产业升级和教育改革背景下，智能科学与技术专业需探索适配的应用型人才培养模式。传统教学模式难以满足电子信息行业快速发展需求，而柔性化教学模式通过融合信息化技术与混合式教学，以“学生为中心”，旨在培养基础扎实、实践与创新能力强的高级专门人才，实现专业学习与Web技术结合、理论与实践衔接。
关键构建路径
动态化培养体系
本科1-2学期组织市场调研，3-6学期开展企业调研，明确行业需求；课程设计采用混合式教学，基础课通过网络平台实现“碎片化”学习与分层考核，主干课融入行业前沿技术，发展课鼓励自主研究，实践课以学生为主体引导操作。
创新能力培育机制
支持学生参与科研课题获学分，开放实验室与虚拟实验平台，鼓励竞赛并提供教师辅助；搭建含课程资源、线上答疑等模块的网络平台，由学生维护更新。
校企协同实践体系
通过共建产学研基地、企业专家座谈、实习及联合研发等方式，让学生理解理论与实践的联系，适应企业人才标准。
实施效果与价值总结
该模式打破“填鸭式”教学，使学习方式从“单一化”转向“多样化”，激发学生自主探索能力，课堂效率显著提升。其通过科学化评估、实时化反馈及校企深度融合，为智能科学与技术专业构建了适应云时代教育变革的应用型人才培养框架，具有重要的实践价值。
发展方向
深造方向
智能科学与技术本科专业的考研方向：计算机科学与技术、控制科学与工程、计算机技术、电子与通信工程。
就业方向
智能科学与技术专业的学生毕业后，可以在IT类企业从事人机识别技术、智能机器人研发、VR技术、人工智能、模式识别、仿真建模、智能游戏、智能信息处理的工作。
师资队伍
本专业专任教师中具有硕士、博士学位的比例不低于60%，其中中青年专任教师中拥有博士学位的比例不低于60%。专任教师中具有高级职称的比例不低于30%，各专业的专任教师不少于12人，专业生师比不高于24:1，教师将足够的精力投入学生培养工作。
教学条件
本专业实验技术人员数量充足，能够熟练地管理、配置、维护实验设备，保证实验环境的有效利用，有效指导学生进行实验，与企业合作共建实习基地或实验室，在教学过程中为全体学生提供稳定的参与工程实践的平台和环境，参与教学活动的人员理解实践教学的目标与要求，校外实践教学指导教师具有项目开发或管理经验。
开设院校
截至2024年12月31日，智能科学与技术专业在全国普通高校的毕业生规模为12000-14000人。截至2025年6月，全国开设该专业的院校共215所。
专业排名
2025年软科中国大学专业（智能科学与技术）排名评级A+的学校共有4所，评级为A的学校共有18所，具体如下：
艾瑞深2025中国大学智能科学与技术专业排名（研究型/应用型），具体如下：
中国科教评价网“2025-2026年智能科学与技术专业排名”中国大学本科教育专业排行榜中等级5★+的学校2所，等级5★的学校7所，具体排名如下：
参考资料
高校：沈阳工业大学（10142）专业：智能科学与技术（080907T）.辽宁省普通高等学校本科专业信息平台.2025-06-18
智能科学与技术专业概况.中国教育在线.2025-06-18
智能科学与技术开设院校.阳光高考.2025-06-18
智能科学与技术基本信息.阳光高考.2025-06-18
智能科学与技术开设院校.中国教育在线|掌上高考.2025-06-18
朱松纯:智能学科的源起、演进与趋势——北京大学智能学科的探索与实践.北京大学新闻网.2025-06-18
普通高等学校本科专业目录(1998年颁布)(已失效).中华人民共和国教育部.2025-06-18
朱松纯:智能学科的源起、演进与趋势——北京大学智能学科的探索与实践.北京大学中外人文交流研究基地.2025-06-18
南开大学自动化与智能科学系.南开大学人工智能学院.2025-06-18
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(2012年)》《普通高等学校本科专业.教育部网站.2025-06-18
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普通高等学校本科专业目录（2020 年版）.新疆维吾尔自治区人社厅.2025-06-18
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人工智能学院.天津科技大学.2023-05-14
华南理工大学智能科学与技术专业白皮书.华南理工大学.2025-06-18
2025中国大学专业排名.软科.2025-06-18
校友会2025中国大学智能科学与技术专业排名(研究型)，北京大学第一.艾瑞深网.2025-06-18
2025-2026年智能科学与技术专业排名.中国科教评价网.2025-06-18